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（中央社記者呂欣憓台北2日電）軍人因工作性質特殊，常常無法陪伴家人左右。海軍168艦隊馬公艦上校艦長江仲瑋曾被太太說「你不是我們家的人，你是船上的人」，讓他很難過，只好做些浪漫小動作來感動太太。

國防部今天在圓山大飯店舉辦民國105年軍人節暨全民國防教育日表揚活動，由總統蔡英文頒獎表揚「國軍楷模」、「模範團體（主官）」、「敬軍模範」及「全民國防教育傑出貢獻獎」等獲獎人員共145名。

現職為海軍168艦隊馬公艦上校艦長的江仲瑋獲頒國軍模範團體主官，他獲獎時為124艦隊武昌軍艦艦長。他今天受訪表示，永遠記得他剛擔任艦長1個月時，某天跟太太吃晚餐，新上市太太突然跟他說「你不是我們家的人，你是船上的人」。

江仲瑋當下聽到太太的話很難過，後來只好做一些小舉動來感動太太，例如某一天騙太太自己出海，但突然回家，或突然訂一個餐廳，利用小孩上學時間，兩人再過一次情人節。

談及船上領導與管理，江仲瑋說，海軍生活空間有限，尤其現在船上還有女性，一套管理制度不可能滿足所有人，因此會要求全船每一個人對單位要有歸屬感，要互相包容，船才能安穩走下去，執行任務。

因為工作無法陪伴家人的當然不只江仲瑋，今天獲頒國軍楷模的空軍499聯隊中校作戰長龔彥宏說，跟同袍在一起的工作時間，比陪伴家人時間還多很多，有時緊急下殺在家裡休假被召回，有時要執行台海巡邏任務，加上現在人力越來越少，工作繁重。

龔彥宏說，這樣的工作型態剛開始太太無法接受，例如休假沒辦法回家，和太太相聚的時間又常常要調整，有時有緊急任務要被召回，影響家庭旅遊計畫，也影響太太的心情。

對太太的委屈、抱怨，龔彥宏只能頻頻安撫，讓太太了解或參加部隊活動，等太太了解她的工作性質和範圍，就會慢慢理解和習慣，或是假日過後再找時間和家人相聚，把家庭時光補回來。1050902
 

(記者黃秀麗臺北報導)為守護市民及毛小孩健康，105年7月1日起北市市民飼養的犬、貓、白鼻心及白鼬（雪貂）皆須每年接受狂犬病疫苗注射。

北市2名飼主逾1年未攜所飼犬隻補強注射動物狂犬病疫苗，經動保處多次勸導皆未改善，今北市動保處依動物傳染病防治條例對2名飼主開出3萬元罰單。北市自去年來，針對逾期未施打動物狂犬病疫苗已開出4張罰單，罰鍰總金額達新臺幣14萬元。

北市動保處說明，國內自102年檢出動物狂犬病起，履傳罹患狂犬病的野生動物入侵室內咬傷寵物及民眾的案例。自狂犬病疫情爆發以來，已有545隻鼬獾及6隻團購白鼻心確診感染狂犬病。臺北盆地鄰近郊山，亦有鼬獾與白鼻心蹤跡，而貓咪很容易經由未關閉的門窗溜到戶外，每天需要出門散步的狗狗也相當容易和野生動物有所接觸，一旦遭罹病動物咬傷，因犬貓體表傷口癒合快速，飼主可能無法觀察寵物身上是否有出現新傷口。動物感染狂犬病後可在長達7年才出現症狀，期間可將狂犬病傳染給其他動物，包括人類，死亡率近100%。北市動保處再次提醒，飼主務必每年攜帶家中犬貓、白鼻心及白鼬施打動物狂犬病疫苗，並佩戴臺北市動物狂犬病預防注射證明牌，攜手守護您我及毛寶貝的健康。(自立晚報2016/9/14)

圖說:獸醫師為寵物施打動物狂犬病疫出清特賣苗

下面附上一則新聞讓大家了解時事
 

工商時報【楊智強】

半導體產業明年將進入10奈米世代，隨機台設備的演進，可擷取的資料更為繁雜，掌握大數據運算，將有助於產業迅速發展。位於竹科的亦思科技，專精於提供大數據平台的建置與分析計算等技術，針對大數據分析的應用開發出的Yieldata系統，在半導體業界已獲得大量使用，協助客戶優化製程，利用數據創造更多的黃金。

受限於過去傳統關聯式資料庫的特性，資料量的成長往往使得資料庫的運用受限，不但效能上無法達到要求，對於空間的配置和資料查詢也無法提供有效的解決方案，Hadoop叢集系統的擴充性則因此逐漸被大量應用。叢集系統為分散式架構，可用來儲存極為大量的資料與快速計算，且提供良好的擴展性來應付資料量的成長。在Hadoop叢集上可以建立HBase分散式資料庫來處理結構化的資料，亦可利用Spark這類in-memory快速計算技術處理非結構化資料，這些特性都恰恰滿足大量資料分析的需求。

目前在高科技產業的應用中，叢集資料庫主要是用來蒐集FDC（Fault Detection Classification）系統資料庫的資料，及對應機台設備的紀錄檔Tool Log資料，FDC系統是廣泛應用於晶圓廠的製程監控系統，每個重要的機台設備都有一對應的FDC系統，該系統可以針對重要的數個參數進行監控，對於異常的參數範圍或是組合來發出警告，但礙於FDC資料庫的資料容量限制與計算速度，每個機台設備的異常狀況僅能單獨來考慮，而數個機台設備彼此之間的影響狀況須考量的參數資料過於龐大，需要大數據系統才能進行處理。另外，每個機台設備還儲存了更巨量的紀錄檔，目前資料擷取的頻率已經到達每0.1秒進行一筆的紀錄，而可以記錄的參數多達數百到上千個，這種巨量的檔案與FDC資料庫之間，再加上數個機台設備交互的作用，其組合而成的資料變化是傳統方法無法負荷的儲存與計算挑戰。

亦思科技所研發的Yieldata系統，可以進行巨量參數資料的篩選及可能問題參數的排序，可以協助工程師在面對大量未知問題參數時，先找出可能的蛛絲馬跡，再用數學統計相關軟體工具進行更深層分析，對於原本可能耗費很多人力及時間的流程，轉換成為系統化的資料蒐集與篩選方法，可節省分析時間及提高找尋問題參數的精準度，進一步再串聯生產相關系統數據，達成更完整的自動化效益。

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